Los proyectos de “ciudades inteligentes” se han desarrollado por completo y se ha utilizando activamente el análisis de video. Hoy hablaremos de cómo el análisis de video en los sistemas de cámaras de vigilancia ayuda a controlar las áreas urbanas, haciendo que el entorno sea más seguro y los residentes más felices.
Mayor seguridad en vías de Sistemas de trasporte colectivo y Sistemas rápidos
Cada año, cientos de personas caen en las vías del metro y del tren ligero. Algunas de las causas de estos incidentes incluyen aglomeraciones, peleas, problemas de salud repentinos como mareos o infartos, así como quienes saltan deliberadamente frente al tren. Incluso si no hay víctimas mortales, las consecuencias implican retrasos para decenas de miles de pasajeros.
A veces, los transeúntes tienen tiempo para reaccionar, para contactar al personal de la estación. Sin embargo, las computadoras pueden actuar mucho más rápido en tales situaciones. Los sistemas de análisis de video pueden “ver” instantáneamente a una persona en las vías, dando automáticamente a los trenes la luz roja y haciendo sonar una alarma.
La congestión del tráfico
En las ciudades del futuro, habrá menos automóviles y, en consecuencia, menos tráfico (que costó $ 87 mil millones en todo el mundo en 2018 [1]). Entonces, esto significa que el transporte público debera ser conveniente. Una solución es planificar rutas e intervalos en relación con el tráfico de pasajeros.
Por ejemplo, cuando hay demasiada gente en una estación en particular y se necesitan más autobuses en la línea 310, El autobus de la línea 552 puede cambiar su ruta para recoger a los pasajeros. Es necesario contar continuamente a las personas en las estaciones para que esto se logre, y aquí es donde el análisis de video puede ayudar.
Los conductores también se beneficiarán del análisis de los datos de los sistemas de analitca de video: un sistema que evalúa las condiciones de la carretera en tiempo real, creando así un plan de viaje óptimo sin agravar la congestión existente e informando sobre la disponibilidad de espacios de estacionamiento (30% de la congestión del tráfico es causada directamente por largas búsquedas de estacionamiento [2]).
Prevención de incidentes en la carretera
El análisis de video proporciona detección automática de accidentes y anomalías en las carreteras, como semáforos fuera de servico y daños en la superficie de la carretera.
Estos datos también se pueden usar para identificar áreas peligrosas y descubrir cómo mitigar el riesgo. Por ejemplo, si hay demasiados peatones tratando de cruzar una zona de tráfico de alta velocidad, es necesario instalar un semáforo o una barrera.
Reducir los costos de recolección de basura
Cada año, se producen innumerables toneladas de residuos domésticos en todo el mundo. El problema de la recolección oportuna de basura es grave en las metrópolis modernas. Sin embargo, cada viaje que hace un camión de basura tiene un costo para la zona residencial.
Los contenedores en los complejos residenciales se llenan de manera desigual. ¿Cómo hacer que la ruta del camión sea lo más eficiente posible, para no detenerse en los puntos “vacíos”, sino para asegurarse de que lleguen a donde los contenedores ya están llenos? La videovigilancia de la ciudad es parte de la solución, pero la verificación de datos y el enrutamiento manual no son fáciles.
El análisis de video puede acelerar el proceso: puede analizar el nivel de llenado de los contenedores y la calidad de su descarga. Una idea similar ya está siendo utilizada por los restaurantes McDonald’s y los grandes almacenes Nordstroms en los EE. UU. [3], ahorrando miles de dólares en cada contenedor de basura al año. De media, los costes de recogida de residuos domésticos se reducen en un 40% [4]. Y la integración de análisis de video con servicios de terceros permite el enrutamiento automático de vehículos.
Seguridad para eventos masivos
Conciertos, eventos deportivos y eventos similares congregan a decenas de miles de personas, y van acompañados de un alto riesgo de situaciones imprevisibles. Problemas repentinos de salud, conflictos y peleas, delincuencia. Si una multitud de personas se mueve en la misma dirección, existe el riesgo de una estampida con víctimas humanas.
El análisis de video puede ayudar con esto, lo que permite el monitoreo de movimientos y trafico en tiempo real en eventos y el reconocimiento de incidentes, así como la acumulación de datos de video para un análisis posterior. Y cuando las cámaras están conectadas a sistemas de reconocimiento facial en un evento, podemos encontrar personas buscadas o vetadas para asistir a ciertos eventos.
Los sistemas de análisis de video no son una varita mágica que elimina todos los problemas inmediatamente después de la implementación. Reciben y procesan secuencias de video y proporcionan datos con los que aún es necesario trabajar. Sin embargo, en el contexto de la “ciudad inteligente”, el análisis de video es una herramienta necesaria para crear un entorno urbano seguro y cómodo.
Nota original aquí: https://ntechlab.com/es_mx/blog/2023/01/31/how-video-analytics-saves-lives-smart-city-technology/
